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해시 테이블 기반 자료구조(Map, Set)와 Array의 시간 복잡도 차이, 해시 함수의 동작 원리, 그리고 순회 시 캐시 지역성까지 정리합니다.

ai 툴 품질을 감으로만 판단하지 않고, 데이터셋과 자동 채점으로 개선 폭을 수치화한 기록.

이 글에서는 번들러가 왜 등장했는지, 의존성 그래프란 무엇인지, Vite는 왜 다른 접근을 택했는지 정리해보았습니다.

해시 테이블 기반 자료구조(Map, Set)와 Array의 시간 복잡도 차이, 해시 함수의 동작 원리, 그리고 순회 시 캐시 지역성까지 정리합니다.

ai 툴 품질을 감으로만 판단하지 않고, 데이터셋과 자동 채점으로 개선 폭을 수치화한 기록.

이 글에서는 번들러가 왜 등장했는지, 의존성 그래프란 무엇인지, Vite는 왜 다른 접근을 택했는지 정리해보았습니다.

오픈소스 라이브러리 문서에 RAG 기반 AI 챗봇을 붙인 과정을 공유합니다. 기술 선택부터 비용 최적화까지, 실제 구현 과정을 정리했습니다.

React Server Components를 사용하면 클라이언트 번들 크기가 줄어든다는 것은 알지만, 실제로 어떤 메커니즘으로 번들이 분리되는지는 명확하지 않았습니다. Next.js 저장소의 실제 코드를 추적하며 빌드 타임부터 런타임까지의 처리 과정을 확인했습니다.

필터를 구현하면서 불안감을 질문으로, 질문을 측정으로, 측정을 확신으로 사고한 과정